Микросхемы ИИ на конечной стороне способствуют изменениям в аудиоиндустрии
2025-05-26
Раньше традиционные аудиоустройства не имели поддержки конечных ИИ-чипов и использовались просто как инструменты для воспроизведения звука с относительно простыми и жесткими функциями. С развитием Интернета вещей и технологий искусственного интеллекта интеллектуальное взаимодействие аудиоустройств стало новой функцией, которую жаждут многие потребители.
Наиболее типичным из них является голосовое взаимодействие. Обработка данных с помощью облачного ИИ была основным способом голосового взаимодействия для ранних аудиоустройств, но этот метод имеет такие проблемы, как задержка, высокое энергопотребление и легкая утечка конфиденциальной информации пользователя. Люди начали задумываться о передаче данных аудиоустройств из облака на терминал для непосредственной обработки, и появились терминальные аудиочипы на базе искусственного интеллекта.
Это чип, специально разработанный для интеллектуальной обработки звука на терминальных устройствах. На рынке представлено несколько различных конструкций микросхем конечного ИИ. Некоторые используют передовые процессы для повышения вычислительной мощности в рамках традиционных архитектур, а некоторые достигают характеристик ИИ, получая доступ к облаку на существующей основе. На рынке также представлен другой тип, в котором реализованы архитектурные инновации, интегрирован специальный механизм ускорения ИИ и используется усовершенствованная архитектура с низким энергопотреблением. Он не зависит от облака и может выполнять операции ИИ непосредственно на конечном устройстве для обработки и анализа аудиоданных.
Появление аудиочипов на базе искусственного интеллекта стимулирует комплексную трансформацию аудиоиндустрии от «аппаратных функций» к «интеллекту». Что касается голосового взаимодействия, конечный чип искусственного интеллекта позволяет аудиоустройствам реализовать высокоточную функцию голосового пробуждения, а также устройство может точно распознавать слова пробуждения, произносимые пользователем. Он также значительно повышает точность распознавания аудиооборудования и понимание голосового контента, а также может поддерживать голосовое взаимодействие на нескольких языках, включая китайский, английский, японский и т. д.
Что касается обработки звука, то с помощью алгоритмов искусственного интеллекта конечный ИИ-чип может эффективно подавлять окружающий шум, устранять эхо в звуке, а также интеллектуально улучшать звук. Кроме того, чип искусственного интеллекта на терминале может точно определять местоположение источника звука, анализируя аудиосигналы, собранные несколькими микрофонами.
Помимо двух основных обновлений функций, описанных выше, конечный ИИ-чип также обеспечивает новые функции, такие как мониторинг состояния здоровья в режиме реального времени, защита слуха и распознавание эмоций для аудиоустройств. Аудиочип на базе искусственного интеллекта также привнес инновации в взаимодействие аудиоустройств, открыв новые способы взаимодействия, такие как слияние жестов и прикосновений, управление костной проводимостью и взаимодействие слияния голоса и изображения.
Технологические инновации в области аудиочипов на базе искусственного интеллекта способствуют бурному развитию рынка беспроводных микрофонов. По данным Luotu Technology, объем продаж новых беспроводных интеллектуальных микрофонов в Китае в 2023 году достиг 1,02 млн единиц, увеличившись более чем в 4 раза по сравнению с предыдущим годом.
